d-dat · agentic ai marketing TR·EN← sözlüktr
// sözlük

Funnel Nedir?

Funnel — Pazarlama Hunisi / Dönüşüm Hunisi

Funnel (huni), potansiyel müşterinin markayla ilk temasından nihai satın almaya kadar geçtiği aşamalı yolculuğun temsilidir. Her aşamada kullanıcıların bir kısmı kaybolur, geriye kalan daha az olur — bu yüzden ters-huni şeklinde resmedilir. Pazarlamada sorunun nerede olduğunu görmek için her aşamanın dönüşüm oranı ayrı izlenir.

// klasik funnel: AIDA

  • Awareness — kullanıcı markanın varlığından haberdar olur.
  • Interest — markanın ne yaptığıyla ilgilenir.
  • Desire — ürünü/çözümü ister, alternatiflerle kıyaslar.
  • Action — satın alma, kayıt, indirme — taahhüt eylemi.

// modern funnel: TOFU / MOFU / BOFU

  • TOFU (Top of Funnel) — geniş kitle, eğitici/farkındalık içerikleri. Metrik: erişim, CPM, video izlemeleri.
  • MOFU (Middle of Funnel) — ilgilenen kullanıcı, karşılaştırma içerikleri, lead magnet'ler. Metrik: CPL, ebook indirmeleri, demo kayıtları.
  • BOFU (Bottom of Funnel) — satın almaya yakın kullanıcı, fiyat, demo, free trial. Metrik: CPA, dönüşüm oranı, satış.

// funnel analizi nasıl yapılır

  1. Aşamaları net tanımla — örn. ana sayfa → ürün sayfası → sepet → checkout → sipariş tamam.
  2. Her aşamadaki kullanıcı sayısını ölç (GA4, Mixpanel, Amplitude, d-lens).
  3. Aşamadan aşamaya dönüşüm oranını hesapla.
  4. En çok kaybın olduğu aşamayı bul (en büyük "darboğaz").
  5. O aşamaya odaklı hipotez geliştir, A/B test et, ölç.

// dönüşüm oranı bench (e-ticaret)

  • Anasayfa → ürün: %30-50.
  • Ürün → sepet: %8-15.
  • Sepet → checkout: %50-65.
  • Checkout → sipariş: %70-85.
  • Toplam ana sayfa → sipariş: %1,5-3,5.

// funnel'da yaygın yanılgılar

  • Doğrusal zannetmek — gerçek müşteri yolculuğu zigzaglıdır; aynı kullanıcı 3-4 kez geri gelir, farklı cihazlardan girer.
  • Sadece TOFU'ya yatırım — trafik gelir ama dönüşüm gelmez.
  • Sadece BOFU'ya yatırım — kısa vadede satış olur ama yeni kitle gelmez, büyüme durur.
  • Last-click atıf — TOFU yatırımının değeri raporlamada görünmez; data-driven attribution bunu çözer.
Örnek: Bir e-ticaret sitesi aylık 250.000 ziyaret, 4.200 sipariş raporluyordu (CR %1,68). Funnel kırıldığında ürün → sepet dönüşümü %6,5 (sektör altı). 14 ürün sayfası yeniden tasarlandı (ana görsel + sosyal kanıt + stok urgency). 30 gün içinde ürün → sepet %11'e çıktı, toplam CR %2,4. Aynı trafikle aylık 1.800 ek sipariş.
WhatsApp ile yaz