d-dat · agentic ai marketing TR·EN← sözlüktr
// sözlük

Data-Driven Attribution.

Veri-odaklı atıf

Data-driven attribution (DDA), Google Ads'in standart atıf modelidir. Çoklu dönüşüm yolculuklarında her temas noktasının dönüşüme katkısını makine öğrenmesi modeliyle hesaplar. Last-click veya first-click'in aksine, gerçekte hangi dokunuşun ne kadar değer ürettiğini ölçer.

// detay

Last-click ile farkı: last-click yalnızca son tıklamayı sayar; ilk gösterim, view-through, ortadaki dokunuşlar değer sıfırdır. DDA bu temasları kademeli ölçer — bir kullanıcı önce YouTube reklamı görüp, sonra Search'te tıklayıp, sonra Display retargeting'de geri gelse her üç temasın katkısı dönüşüme dağıtılır.

DDA'yı destekleyen şartlar: yeterli dönüşüm hacmi (kampanya başına 30 günde 30+ dönüşüm), uygun dönüşüm penceresi (ürün satın alma döngüsüne uyumlu), GA4 + Google Ads veri akışının temiz olması.

Örnek: SaaS hesabında bir kullanıcı 30 günlük süreçte: Day 1 brand search → Day 5 YouTube reklam → Day 12 retargeting display → Day 18 satın alma. Last-click 100% değeri Day 18 trafiğine verir. DDA dört temasa orantılı dağıtır (örn. 30%-15%-25%-30%).
E-posta gönder